2024年伊始，智能驾驶领域硝烟弥漫，NOA（Navigate on Autopilot，导航辅助驾驶）成为各大车企竞逐的焦点。华为常务董事余承东与小米汽车负责人何小鹏频频发声，展现出前所未有的紧迫感。这背后，是人工智能理论与算法软件开发的激烈竞争，以及智能汽车行业格局的加速重塑。

NOA作为智能驾驶的核心功能，正从高端配置向大众市场普及。余承东强调华为在AI算法与软件生态的领先优势，何小鹏则聚焦小米汽车的智能化突破。二者的急迫，源于对市场份额的争夺——谁能率先实现更安全、更高效的NOA系统，谁就能在智能汽车赛道占据主导地位。

人工智能理论的突破为NOA提供了技术支撑。深度学习、强化学习等算法不断优化，使得车辆感知、决策与控制能力大幅提升。余承东曾指出，华为的端到端AI架构可实现更精准的路径规划；何小鹏则倡导数据驱动的迭代开发，通过海量路测数据训练模型，以提升NOA的适应性与可靠性。

软件开发成为竞争的关键一环。NOA系统依赖复杂的软件栈，包括感知模块、高精地图集成与实时控制系统。华为凭借其鸿蒙系统与全栈自研能力，试图构建软硬件一体化的解决方案；小米则依托互联网基因，加速软件迭代与用户体验优化。两者的急，体现在对研发速度的追求——算法更新周期缩短至周甚至天级，以应对快速变化的市场需求。

NOA的普及仍面临挑战。安全性、法规合规性与成本控制是核心议题。余承东与何小鹏的急切，也映射出行业对标准制定的焦虑——谁能在技术上树立标杆，谁就能影响未来政策走向。

随着人工智能理论与算法的持续演进，NOA将走向更高阶的自动驾驶。余承东与何小鹏的‘急’，实则是智能汽车时代竞争白热化的缩影。唯有以技术创新为驱动，才能在乱卷中突围，定义下一个十年的出行范式。